《INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS》期刊介绍与投稿策略

一、期刊概况与学术地位

作为模糊系统与不确定性研究领域的旗舰期刊，《INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS》（简称IJUFKS）自1993年创刊以来，始终保持着Q1区的学术影响力。2025年最新发布的JCR报告中，该刊影响因子稳定在3.8左右，在”Computer Science, Artificial Intelligence”类别中位列前15%。期刊特别关注模糊逻辑、不确定性建模、知识表示等交叉学科研究，近年来更将发表范围扩展到量子不确定性计算、生物启发式智能系统等新兴领域。

编委会由来自17个国家的42位顶尖学者组成，其中包括IEEE Fellow 12人。现任主编意大利帕多瓦大学的Enrico Zio教授在2025年编辑部公开信中强调，期刊将强化”理论创新与实际应用并重”的评审标准。特别值得注意的是，该刊2024年接收的中国学者论文占比已达28%，反映出我国在该领域的快速崛起。平均审稿周期保持在8-12周，录用率约21%，属于严格筛选的精品期刊。

二、核心研究领域与热点方向

2025年期刊明确划定的优先发表领域包括：基于模糊认知图的知识推理、非精确概率理论、三值逻辑系统及其硬件实现。在最新一期特刊征稿中，编委会特别指出对”不确定性在生成式AI中的量化研究”和”模糊神经网络的可解释性”两个方向的强烈兴趣。从近三年高被引论文分析，结合模糊集与粗糙集理论的混合建模方法、面向医疗诊断的不确定性知识图谱构建、以及新型模糊PID控制器设计等主题持续受到关注。

值得投稿者注意的是，期刊对应用类研究的实验验证要求显著提高。2025年新修订的投稿指南明确规定：所有涉及算法比较的研究必须包含标准测试集（如UCI数据集）的基准测试，工业应用案例需提供不少于6个月的实际运行数据。对于理论性论文，则要求必须包含与其他主流方法的严格数学证明对比。

三、成功投稿的实战策略

语言表达方面，期刊技术编辑部主任Maria Lopez在2025年亚洲区作者培训会上特别强调：避免过度复杂的数学符号堆砌，所有理论推导应配有直观的语义解释。建议采用”问题描述-方法创新-验证对比”的三段式结构，其中方法创新部分需明确标注与已有工作的区别。参考文献应包含近三年该刊发表的相关论文，理想比例是总引文的30%-40%。

针对常见的退稿原因，2025年编辑部统计显示：方法论创新不足（占42%）、实验设计缺陷（占31%）、英文写作问题（占18%）位列前三。建议投稿前完成三轮自查：是否明确界定了不确定性类型（随机性/模糊性/不完全性）？实验对比是否包含最新基准算法（如2024年IEEE FUZZ会议获奖方法）？图表是否达到300dpi的出版标准？通过预投稿咨询服务的统计，经过专业润色的稿件录用率可提升27%。

问题1：IJUFKS期刊对理论创新和应用价值如何权衡？
答：该刊采取”双轨制”评审标准，理论论文要求具备严格的数学证明和泛化性分析，应用类研究则需证明解决实际问题的可扩展性。2025年新增的”工业应用简报”栏目特别欢迎具有商业转化潜力的案例研究。

问题2：中国学者在该期刊投稿需特别注意哪些事项？
答：需避免单纯算法改进型研究，建议结合中国特色应用场景（如智慧医疗、智能制造）。同时要注意文献综述需包含国际前沿成果，方法部分应详细说明参数选择依据，实验数据最好包含与欧美基准系统的对比。