《ENGINEERING APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL FLUID MECHANICS》

一、期刊概况与学术地位

作为计算流体力学（CFM）应用领域的旗舰期刊，《ENGINEERING APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL FLUID MECHANICS》自创刊以来始终保持着Q1区的顶尖地位。2025年最新发布的期刊影响因子达到6.872，在135种流体物理类期刊中排名前15%。该刊特别关注CFD技术在航空航天、能源系统、生物医学工程等跨学科领域的创新应用，每年收录论文中约40%涉及机器学习与CFD的融合研究。

编委会由MIT的Kawamura教授和清华大学张伟院士领衔，实行”双盲评审+技术验证”的独特审稿制度。所有数值模拟类论文需提交完整的网格独立性分析报告，并鼓励公开计算代码。2025年新增的”数字孪生特刊”已收到包括波音、西门子等工业巨头的技术投稿，反映出期刊在产学研结合方面的突出优势。

二、核心投稿领域与热点方向

2025年期刊重点关注的三大前沿方向包括：基于深度学习的湍流模型构建、微纳尺度流动的LBM方法突破、以及碳中和背景下的多物理场耦合模拟。特别值得注意的是，近期刊发的”Transformer架构在超音速流动预测中的应用”一文被引量在三个月内突破200次，显示出AI for CFD领域的爆发式增长。

传统优势领域如叶轮机械流固耦合、燃烧室仿真等仍保持稳定收稿量，但编辑部明确表示更倾向接收结合实验验证的数值研究。2025年统计显示，包含PIV/LDV实验对比的论文录用率高出纯数值研究27%，而采用GPU加速技术的稿件平均审稿周期可缩短至8周。

三、成功投稿的实战策略

技术层面建议采用”三明治结构”写作：引言部分需明确工程痛点（如风力机尾流控制），方法学章节要突出算法创新（如改进的DES模型），结果讨论则应包含工业转化潜力分析。2025年拒稿反馈显示，62%的退稿源于缺乏清晰的工程应用场景描述，这比数值方法缺陷导致的拒稿高出近一倍。

投稿流程上需特别注意三点：Cover Letter必须用数据说明研究相较于现有文献的进步性；补充材料需包含完整的网格收敛性分析；响应审稿意见时要采用”问题-修改-验证”的三段式回复模板。据编辑部透露，严格执行这些要求的稿件最终录用率可提升至41%，远高于平均水平。

问题1：该期刊对CFD与AI结合研究有哪些具体质量要求？
答：要求AI模型必须具有明确的流体力学机理解释（如可解释神经网络），训练数据需包含不同工况验证，且对比基准必须包含传统CFD方法。2025年起新增要求提交模型泛化能力测试报告。

问题2：工业界合作论文的录用标准有何特殊性？
答：需提供企业盖章的技术需求证明，工程案例应包含完整的参数敏感性分析，且鼓励披露实际工程效益数据（如节能百分比）。这类论文可享受”快速通道”审稿服务。