在信息技术与控制学科快速迭代的当下，《INFORMATION TECHNOLOGY AND CONTROL》作为该领域历史最悠久的跨学科期刊之一，始终保持着学术前沿性。该刊由立陶宛维尔纽斯大学主办，被SCIE、Scopus等20余个国际知名数据库收录，最新影响因子达到3.457，在自动化控制系统、智能算法应用等细分领域具有重要学术话语权。
期刊定位与学术价值
创刊于1997年的《INFORMATION TECHNOLOGY AND CONTROL》，核心覆盖领域包含但不限于：自主系统控制、工业物联网架构、机器学习优化算法三大方向。编辑部特别强调研究成果的工程实现性，2023年统计数据显示，78%的录用论文都包含实际应用验证模块。在审稿标准方面，期刊采取「理论创新性+技术可行性」双重评价体系，对于边缘计算在智能工厂的应用、区块链技术的可信控制等热点方向给予特别关注。
近年论文收录趋势显示，该刊对具有跨界特征的创新研究尤其青睐。2024年第二期发表的《基于神经形态计算的智能电网动态调度系统》，将生物启发算法与电力控制深度融合，这种跨学科突破正是期刊推崇的创新范式。
投稿流程关键节点解析
官方投稿系统采用Editorial Manager平台，整个流程包含预审、同行评议、终审三个阶段。值得注意的硬性指标包括：正文篇幅需控制在8000-12000字区间，图表总量不超过12个，参考文献中近五年文献占比须达60%以上。编辑部主任Maria教授在2023年IEEE会议中特别指出，格式规范性问题导致的退稿占初筛退稿量的43%，常见误区包括算法伪代码书写不规范、实验对比维度不完整等。
在同行评议环节，该刊实行「双盲审+争议复核」机制。近两年引入的AI预审系统会先行检测方法论的创新度，统计显示这项改革使平均审稿周期从14周缩短至9周。作者可在投稿时推荐5-8名审稿人，但需要规避合作机构专家，这项策略能有效提升审稿匹配度。
审稿周期优化策略
根据2024年发布的投稿者调查报告，从投稿到录用的平均周期为128天。开源通道（APC为2200美元）可将处理时间压缩30%，适合时间敏感的重要成果。在修稿阶段，建议作者通过可视化补充材料强化技术路线的阐释，添加算法流程图动态演示、对比实验的3D效果图等。
值得关注的是，该刊自2023年起增设「快速通道」，对符合以下条件的论文给予加急处理：1）解决领域内公认的开放性问题；2）获得国家级科研项目支持；3）包含已授权发明专利。通过该通道的案例显示，最快可在68天内完成全流程。
常见退稿原因深度剖析
编委会披露的2023年度数据显示，方法论创新性不足（占比39%）、实验设计缺陷（27%）、学术价值存疑（18%）位列退稿主因。其中，约15%的退稿论文存在「算法性能对比不充分」的共性问题，特别是缺乏与最新基准模型的对照实验。技术控制类研究需特别注意实际应用场景的适配性验证，单纯的仿真数据已难以满足审稿要求。
语言表述问题虽不是主要退稿因素，但会影响审稿效率。据统计，经专业机构润色的论文初审通过率高出23%。建议作者在提交前重点核查方法论章节的时态一致性、实验参数的完整性说明等关键模块。
投稿成功核心要素
在创新维度上，应着力展现研究突破的领域适用边界拓展，将联邦学习框架引入传统工业控制系统。数据支撑方面，除了常规的性能指标，还需包含鲁棒性测试、能耗分析等多元验证。参考文献的组配策略也值得推敲，理想结构应为经典理论奠基（20%）、领域权威进展（40%）、交叉学科成果（40%）。
对于中国学者而言，需要特别注意工程案例的文化适配性阐释。在智慧城市相关研究中，需说明技术方案对不同基础设施架构的兼容机制。近年成功案例显示，包含三方验证数据（实验室数据、企业应用数据、开源社区数据）的论文录用率最高可提升37%。
问答环节
问题1：该刊对跨学科研究的接受度如何？
答：期刊明确鼓励信息技术与控制工程与其他领域的交叉创新，近三年收录论文中42%涉及生物信息学、能源管理、交通工程等跨界应用，但需确保核心理论归属本刊范畴。
问题2：开放获取与非开放获取通道有何区别？
答：除APC费用和处理时效差异外，开源论文可获得专属推广资源，包括行业通讯重点推荐、年度优秀论文评选资格等额外权益。
问题3：综述类论文的录用标准有何特别要求？
答：该刊每年仅收录10-15篇综述，需展现对某个细分领域至少五年的发展脉络解析，并提出具有预见性的技术路线图，引用文献应超过150篇。
问题4：实验数据部分有哪些新要求？
答：自2024年起，所有实证研究必须提供原始数据存储路径（如GitHub仓库或机构知识库链接），并说明数据采集设备的型号及参数配置。
问题5：投稿时是否需要提交伦理审查证明？
答：涉及人类参与或敏感数据的研究需附机构伦理委员会批件，工业控制系统相关论文需提供安全风险评估报告。
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