《JOURNAL OF MATERIALS RESEARCH AND TECHNOLOGY-JMR&T》期刊介绍与投稿策略

在材料科学领域日益强调跨学科融合的当下，《JOURNAL OF MATERIALS RESEARCH AND TECHNOLOGY-JMR&T》（简称JMR&T）作为巴西冶金、材料和矿业协会（ABM）旗下的旗舰期刊，近年以9.3%的影响因子跃居Q1区前列。自2012年创刊以来，该刊已成为纳米材料、合金设计和表面工程等领域的权威发声平台，2023年最新数据显示其投稿接受率稳定在35%左右。

一、期刊定位与核心优势分析

JMR&T作为开放获取（OA）期刊，专注金属材料、陶瓷及复合材料的制备、加工与表征三大支柱方向。2023年编纂委员会新增多位纳米催化领域专家，反映出对新能源材料的重点关注。编辑部要求稿件必须包含明确的工业化应用前景分析，这一特色使其与纯理论研究型期刊形成差异化定位。

区别于《Acta Materialia》偏重基础机理的研究范式，JMR&T更强调”实验室到生产线”的技术转化路径。以2023年8月刊载的铁基高温合金热机械处理研究为例，文章不仅详解微观组织演变，更提供工艺参数优化方案及成本对比数据，这种工程化思维是该刊录用决策的重要考量。

二、投稿人必备的选题指南

近半年热点选题集中在三大领域：固态电池关键材料（硫化物电解质等）、生物降解金属植入物（镁合金表面改性）、面向3D打印的新型合金开发。值得注意的是，2023年第三季度拒稿案例中，63%涉及材料基因组学方向研究，主要问题是未搭建实验数据与计算模拟的闭环验证系统。

投稿人需特别注意方法论章节的完整度。编辑核查清单显示，微观表征设备型号（如JEOL JSM-7900F场发射扫描电镜）、力学测试标准（ASTM E8/E8M-22）等参数缺失是退修的主要原因。建议在实验设计阶段就按期刊格式整理原始数据包。

三、同行评议的”隐性规则”解读

该刊执行三重审稿人机制：领域专家（60%）、工艺工程师（30%）、期刊编委（10%）。2023年审稿周期中位数缩短至47天，但涉及机器学习辅助材料设计的稿件需要额外增加15天进行算法可复现性验证。审稿人特别关注材料性能提升幅度的统计学显著性，建议使用Mann-Whitney U检验替代t检验处理非常态分布数据。

回复审稿意见时，推荐采用”问题重述-解决方案-验证数据”三步应答法。近期成功案例显示，对实验参数偏差补充误差棒图示，以及对产业化成本预估追加Sensitivity Analysis，可有效提升修改稿通过率。

四、文献引用与学术规范要点

参考文献列表需满足”三三制”原则：近三年文献占比30%、期刊自引控制在15%以内、至少包含3篇该刊发表的相关论文。2023年查重系统升级后，对综述类文章的实验方法描述相似度容忍度从25%降至18%。特别提醒：投稿时须同步上传原始SEM/TEM图片的EDS面扫数据作为支撑材料。

在学术伦理审查方面，期刊启用以色列Proofig公司研发的AI图像查重系统，能够识别0.5μm以上的电镜图片局部复制现象。今年第二季度因此撤稿的3篇文章中，涉及同一课题组在不同样品间共享背散射电子衍射（EBSD）标定模板的学术不端行为。

五、提升录用概率的实战技巧

投稿信（Cover Letter）建议采用”123结构”：1个创新点简明陈述（20字内）、2组对比数据展示性能突破、3条工业化应用价值预测。编委反馈显示，附送材料加工视频（如热压烧结过程记录）可使初审通过率提升22%。

图表设计遵循”读图即懂”原则：金相组织图必须标注至少3个典型区域、性能对比图需用虚线标明行业基准线。最新模板要求应力-应变曲线必须附带Weibull模数计算，这对陶瓷材料的可靠性评估尤为重要。

JMR&T作为连接材料科学与工业应用的桥梁型期刊，其审稿标准正在向”可复制性”和”可扩展性”两个维度深化。投稿人需要打破传统实验室论文的写作惯性，用工程思维重构研究叙事逻辑，这正是该刊在影响因子持续攀升背景下保持学术影响力的核心密码。

问题1：JMR&T对实验数据的完整性有哪些具体要求？
答：需提供完整设备型号（包括探测器规格）、执行标准号（ASTM/ISO）、原始数据压缩包，涉及热处理的须注明炉温均匀性误差范围。

问题2：投稿信中需要特别强调哪些要素？
答：应突出工业化转化潜力，使用具体数据对比现有技术，并明确说明研究对巴西工业需求的适配性。

问题3：哪类研究方法容易被要求补充材料？
答：涉及机器学习预测材料性能的，需提交训练数据集、超参数调试记录及测试集ROC曲线。

问题4：图像处理需要遵守哪些特殊规定？
答：电镜图片禁止除对比度调整外的任何修改，EBSD标定需保留Hough变换参数，金相照片必须包含50μm比例尺。

问题5：如何选择合适的学术编辑？
答：建议在ABM协会官网查询编委近年项目经历，优先选择具有企业合作背景的专家，并附相关专利引证索引。