作为神经放射学领域的国际权威期刊,《JOURNAL OF NEURORADIOLOGY》(简称JNR)2023年最新影响因子攀升至3.582,在全球影像医学类期刊中稳居前15%。该期刊由Elsevier出版集团运营,专注发表脑血管介入、脑肿瘤功能成像、神经退行性疾病影像学标志物等核心领域突破性研究。本文将为准备投稿的研究者剖析期刊收稿偏好,揭密近三个月审稿数据中的高频接收主题。
一、期刊定位与学术影响力解析
创刊于1974年的JNR始终坚持临床导向与技术创新的双轮驱动策略。从2023年发布的期刊引用报告可见,该刊在卒中血管内治疗评估、阿尔茨海默病PET/MRI多模态研究方向的被引频次增长显著。特别值得注意的是,期刊今年新增”人工智能辅助诊断”专栏,对深度学习在动脉瘤自动检测、白质病变定量分析等应用类研究给予快速通道审稿待遇。
据Scopus数据库统计,中国学者近年在该刊发文量占比已突破22%,但退稿率仍维持在65%左右。常见退稿原因包括临床样本量不足(<50例)、影像参数标准化描述缺失、统计方法未通过TRIPOD验证等。对初稿作者而言,严格遵守CONSORT和STARD报告规范可大幅提升通过初审概率。
二、神经放射学研究热点风向标
分析2023年第三季度已刊发文献发现,脑小血管病7T MRI表征、癫痫灶激光消融术中DWI监测、血脑屏障破坏定量评估等方向的文章接收率高出均值27%。主编团队在9月社论中特别强调,期待更多融合临床神经病学与影像组学的转化型研究,通过机器学习建立动脉瘤破裂风险预测模型。
值得关注的是,血管内介入手术的术后评估体系构建已成为新的学术增长点。近期接收的优质论文普遍包含至少6个月随访数据,并采用ASITN/SIR侧支循环分级或mTICI血流分级等国际标准。对于功能MRI研究,编辑委员会更倾向选择同时包含BOLD信号分析与DTI纤维追踪的多维度论证设计。
三、结构化投稿的技术性策略
JNR官网明确要求稿件必须包含”Materials and Methods”独立章节,详细说明影像设备参数(包括磁场强度、扫描序列参数)、后处理软件版本及主要算法。使用Syngo.via处理灌注加权成像时,需注明动脉输入函数选取方式及去噪处理方法。此类技术细节的完整披露可使评审专家快速验证研究可重复性。
在参考文献选择上,近三年文献占比应超过40%,特别建议引用该刊2021年发表的《神经介入治疗影像评估共识指南》。图表制作须符合AMMIRCT标准,动态影像需提供DICOM样例数据。针对病例报告类投稿,期刊要求必须包含治疗前后影像对比及至少12个月预后随访,且需获得机构伦理审查委员会豁免证明。
四、同行评审的隐形守则
编辑部内部数据显示,附有统计学顾问署名的稿件接收率提升19%。建议作者在方法学部分邀请生物统计专家参与设计,特别是在处理多中心研究数据时,需详细说明方差分析模型或混合效应模型的选择依据。对于涉及人工智能的研究,必须提供可验证代码库链接或算法流程图解。
回复修改意见时要避免简单反驳,而应采用”问题-解决方案”对照表形式逐条回应。如在处理”动脉瘤体积测量误差分析不充分”的审稿意见时,可补充Bland-Altman一致性检验及组内相关系数(ICC)计算结果。同时注意引用最新版《神经介入放射学操作规范》来佐证技术路线合理性。
五、投稿禁忌与规范管理
期刊严禁任何形式的图像后期处理,包括但不限于窗宽窗位调整、局部对比度增强等操作。原始DICOM数据必须可溯源,所有伪影均需在附图中明确标注。病例报告若涉及罕见变异(如永存舌下动脉),需提供三位独立放射科医师的盲法阅片记录。
在学术伦理方面,JNR已启用Crossref Similarity Check系统筛查文本重复率,超过18%的稿件将直接拒收。多中心研究需提交各参与单位的知情同意书模板,涉及儿童或意识障碍患者的研究必须附带法定代理人授权证明。特别注意避免在讨论部分出现商业化设备对比评价,此类表述会导致学术不端嫌疑。
关键问答解析:
问题1:JNR对人工智能类研究的创新性要求是什么?
答:需在传统影像诊断基础上实现至少15%的敏感性/特异性提升,并提供外部验证数据集的结果。
问题2:多中心研究的伦理审查如何处理?
答:须提交主中心伦理批件及所有参与机构的审查确认函,采用统一编号的知情同意书版本。
问题3:介入手术后影像评估的时间点如何设置?
答:至少包含术后24小时、1个月、6个月三个评估节点,推荐采用标准化评估量表。
问题4:病例报告类稿件有哪些特殊要求?
答:需要提供三位独立专家的诊断共识证明,并附随访期DSA或MRA影像资料。
问题5:图像处理软件的使用规范是什么?
答:商业软件需注明版本号及证书编号,自编算法需在GitHub等平台公开核心代码段。
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