怎样区分”What/Why/How”三类研究问题？以糖尿病管理中的干预研究为例

一、核心特征对比表

二、糖尿病管理案例解析

1. What型问题（现象描述）

• 典型问题：
  “2型糖尿病患者自我管理行为的核心特征是什么？”
• 研究设计：
  • 采用横断面调查（n=500）量化饮食/运动/用药依从性
  • 通过主题分析法提炼患者访谈（n=30）中的共性行为模式
• 输出成果：

  发现三大特征：  
  1) 饮食控制优先于运动（OR=2.1, 95%CI 1.3-3.4）  
  2) 胰岛素注射依从性存在"周末效应"（p<0.01）  
  3) 老年患者更依赖家属监督（χ²=15.7, p=0.003）  
  

• 知识库依据：
  《医学科研设计与SCI论文写作》中”临床问题4种基本类型”的病因/诊断类问题

2. Why型问题（机制探究）

• 典型问题：
  “为什么移动健康APP对青年患者效果优于老年群体？”
• 研究设计：
  • 队列研究：追踪100例APP使用者6个月，按年龄分层分析HbA1c变化
  • 机制实验：通过fMRI检测不同年龄组对APP提醒的大脑响应差异
• 输出成果：

  关键发现：  
  1) 青年组前额叶皮层激活度比老年组高37%（p=0.008）  
  2) 技术焦虑中介了年龄与效果的关系（β=-0.42, p<0.001）  
  

• 知识库依据：
  《国家自然科学基金申请之路》中”因果性研究”的统计学规律验证

3. How型问题（干预验证）

• 典型问题：
  “如何通过AI个性化推荐优化糖尿病饮食管理？”
• 研究设计：
  • RCT：实验组（AI推荐+营养师审核）vs 对照组（常规教育）
  • 结局指标：3个月后血糖波动系数（GV）差异
• 输出成果：

  AI组GV降低2.3±0.7 vs 对照组1.1±0.5（p=0.02）  
  成本效益比：每降低1mmol/L节省￥386（95%CI 201-572）  
  

• 知识库依据：
  《科研项目完全指南》中”应用研究”的解决方案验证

三、混合问题拆解技巧

当遇到复合型问题（如”为什么及如何改善”）时：

1. 先解构后整合：

   原问题：为什么当前糖尿病管理效果差？如何通过数字化手段改善？  
   →拆解：  
   What：现状效果差的具体表现（如血糖达标率≤40%）  
   Why：根源分析（医疗资源分布/患者认知偏差等）  
   How：针对根源设计数字化解决方案（如AI分诊+远程监测）  
   

2. 方法学三角验证：

   定量（血糖数据）+定性（患者访谈）+技术（系统日志分析）  
   

四、AI辅助提示词模板

# 用于ChatGPT的问题分类工具：
"""
请判断以下糖尿病研究问题属于What/Why/How中的哪类，并说明理由：
1. '连续血糖监测数据与糖尿病视网膜病变的相关性模式是什么？' → What型（特征描述）
2. '肠道菌群紊乱如何通过炎症通路影响胰岛素抵抗？' → Why型（机制探究）
3. '基于强化学习的胰岛素剂量推荐系统能否降低夜间低血糖风险？' → How型（干预验证）
请为上述每个类型再生成1个符合糖尿病领域的新问题示例
"""

五、基金申请对标

• 国家自然科学基金选题：
  Why型（机制）占75% → 如”SIRT3调控胰岛β细胞去分化的分子开关作用”
• 卫健委临床专项：
  How型（应用）占60% → 如”DRG支付下糖尿病分级诊疗路径优化”
• 社科基金项目：
  What型（现状）为主 → 如”县域医共体糖尿病管理中的医患博弈模型