演讲：申请口头报告，时间为
15分钟；
海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
投稿方式
MVIIPR在线投稿：https://64hbe4zk.jsjform.com/f/Q0JMVW
MVIIPR邮箱投稿：mviipr_contact@163.com
请作者按照官网模板格式进行排版，排版好的论文全文（word+pdf版）发送至MVIIPR在线系统或大会邮箱；
提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；
提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；
听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
投稿要求：
1. 大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；
2. 保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过；
3. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等，超过5页将收取超页费；
4. 作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；
5. 文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。
组织单位
深圳大学
United Arab Emirates University
University of Greenwich
联系方式
会议秘书：胡老师|Ms Hu
会议官网：mviipr.org
电话/微信同号：13318820994/19120137467
QQ咨询：3271968193
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2025年机器视觉、智能成像与模式识别系统国际学术会议（MVIIPR 2025)
会议日期：2025-12-5 至 2025-12-7
会议地点：新加坡（线下会议）
收录检索：Ei Compendex,Scopus
重要信息
2025年机器视觉、智能成像与模式识别系统国际学术会议（MVIIPR 2025)
2025 International Conference on Machine Vision, Intelligent Imaging, and Pattern Recognition Systems(MVIIPR 2025)
会议时间：2025年12月5-7日
会议地点：新加坡
会议网址：mviipr.org
会议简介
2025机器视觉、智能成像与模式识别系统国际学术会议 (MVIPR 2025)将于2025年12月5日-7日在新加坡召开。会议将继续围绕机器视觉、智能成像与模式识别系统等研究领域展开讨论。会议旨在为专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个交流平台。通过研讨科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化。
大会安排主题报告、专题讨论会(形式包括口头报告,海报报告,视频报告等),欢迎所有相关研究领域的高质量研究论文和演讲报告。
MVIIPR会议组委
会议主席（General Chair）
沈琳琳，深圳大学, 中国，IEEE Senior Member，H-index 65
Jixin Ma, University of Greenwich, U.K, H-index 24
秦川，上海理工大学，中国，H-index 45
会议程序主席（Program Chair）
Patrick Siarry, University of Paris-Est Créteil, France, IEEE Senior Member, H-index 64
Xingsi Xue, ACM Member, IEEE Senior Member, Fujian University of Technology, China
MVIIPR 主讲嘉宾
郭天佑，香港科技大学计算机系教授与风险管理项目联席主任，长期从事机器学习、核方法与模型压缩研究，因核方法贡献获IEEE Fellow，h-index 80。
Tae-Kyun (T-K) Kim，KAIST教授，领视觉与学习组。2008年剑桥博士，曾任帝国学院教师，研究聚焦计算机视觉与深度学习（含3D重建与动作姿态识别），H指数65。
王玉林，伦敦大学博士，武汉大学软件工程教授兼人工智能所教授。研究多媒体、计算机视觉、信息安全与物联网，发表50余篇论文，获8项专利并主持多项*********课题。
Guoping Qiu, 英国诺丁汉大学计算机学院的视觉信息处理教授,主要从事图像处理、计算机视觉、模式识别与多媒体研究。发表大量高被引论文,研究涵盖高动态范围(HDR)数字摄影,H指数49。
征稿范围
（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网: https://mviipr.org/CFP）
1）机器视觉：
图像分类与目标检测,实时语义,实例分割算法优化,超分辨率重建,视频内容分析,生成对抗网络,扩散模型与可控图像生成,图神经网络在场景理解中的应用,双目视觉与稠密3D重建,工业视觉检测,视觉SLAM,人脸识别,人体姿态估计,轻量化网络,AutoML在视觉任务中的自动化 pipeline设计,多模态学习,鲁棒视觉
2）智能成像：
自动驾驶环境感知,遥感图像解译,弱监督学习,自监督学习,多光谱成像,高光谱成像,低光照成像,恶劣天气成像,计算成像,光学系统优化,图像压缩,联邦学习,事件相机与脉冲神经网络,量子成像与光子计数技术,成像系统仿真与数字孪生
3）模式识别系统：
语音识别,手势识别,无监督学习,强化学习,多模态生物特征验证,统计模式识别,支持向量机,特征提取,流形学习与可视化,场景文本识别,行为识别,半监督与在线学习,时序模式预测,图结构模式识别,多传感器模式融合,嵌入式系统上的轻量化识别算法,联邦学习在模式识别中的隐私保护
论文出版和检索
MVIIPR会议所有稿件将经过技术计划委员会严格审查，最终录用并完成注册和报告的文章将出版至SPIE会议论文集，并被SPIE数字图书馆收录，论文作者将被邀请参加MVIPR,以展示他们的研究成果。
参会方式
作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
口头
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