作为全球矿业工程领域的中科院二区权威期刊,《MINERALS ENGINEERING》最新影响因子已突破3.7大关,成为矿物加工技术研究者必争之地。该期刊由Elsevier出版,专注矿石破碎、浮选分离、浸出工艺等核心方向,2023年特设”碳中和背景下的绿色选矿技术”专栏,反映出对行业技术变革的前瞻性布局。
核心收录范围与学术定位
该期刊定位于连接基础研究与工业实践的桥梁,尤其青睐兼具理论突破和工程应用价值的成果。编辑团队由加拿大麦吉尔大学等全球12个国家院士组成,2024年新增超细颗粒分选和深海矿物加工两个研究方向。近期公布的投稿数据显示,工业废水循环利用方向投稿量同比增长120%,但接收率仅为19.3%。
编委会明确表示,2024年将重点扶持三大创新方向:新能源金属提取工艺优化、数字孪生在选矿厂的应用、微生物冶金技术工业化实践。特别需要注意的是,涉及选矿药剂环境影响的论文必须包含180天以上的跟踪数据,这已经成为该领域的硬性学术标准。
热点研究领域深度解读
随着电动汽车产业爆发式增长,钴镍锂等战略金属的湿法冶金技术成为投稿热点。2023年统计显示,相关论文审稿周期缩短至9.2周,远快于常规论文16周的平均周期。澳大利亚研究团队开发的磷酸铁锂废料短流程再生工艺,创下从投稿到录用仅58天的纪录。
在传统优势领域,浮选界面化学研究正经历方法论革新。编辑部最新通告强调,使用机器学习算法分析气泡-颗粒作用机制的论文,接收率比传统实验研究高出40%。但必须注意,所有数学模型都需经过工业级数据处理验证,单纯实验室数据的理论推导容易被退稿。
投稿全流程实操指南
作者服务系统显示,2024年预审淘汰率攀升至42%,未达标的论文平均在7个工作日内即收到拒稿通知。技术审查三大雷区包括:未使用ICP-MS等现代分析设备、缺乏不同矿石类型的对比实验、工业试验数据不足3个生产周期。
成功案例表明,结构化摘要和可视化流程图能显著提升初审通过率。来自中南大学的研究团队采用”问题树-方案树”双结构写作法,将论文修改次数从常规的3-4次降至1次。特别提醒中国作者,务必提前完成SCI英语润色,期刊合作的American Journal Experts提供85折专属服务。
写作框架优化策略
结果讨论部分需建立多维对比体系:既要与传统工艺对照,也要加入2-3种最新文献方法的对比。某篇高被引论文创新性地引入生命周期评价(LCA)模型,将回收率指标转化为碳排放系数,该写作范式已被编委会列为典型案例。
图表规范近年愈发严格,XRD图谱必须标注PDF标准卡片号,工艺流程图需采用国际矿物加工学会(IMPC)制定的图例体系。对于涉及商业秘密的数据,可申请”partial confidentiality”特别标注,但需提供政府或第三方机构出具的证明文件。
学术伦理与版权新规
自2024年1月起,期刊启用CROSSCheck智能查重系统,文字重复率超过12%的论文将直接进入伦理审查程序。特别需要警惕的是,实验装置示意图若与往期论文相似度超过60%,即便文字原创也会被视为学术不端。
开放获取(OA)费用调整为2850美元,但通过”绿色通道”投稿的特约评审作者可享7折优惠。根据新签订的Elsevier-中国科协合作协议,我国科研机构的通讯作者可申请延期6个月支付OA费用,需提供项目结题证明文件。
本文系统梳理了《MINERALS ENGINEERING》在行业变革背景下的发展动向,重点剖析了投稿策略中的技术要点和学术规范。建议研究者密切关注期刊官网每月更新的优先主题清单,充分利用虚拟特刊投稿通道,在传统矿物加工技术中融入智能化、绿色化创新要素。
问题1:该期刊对工业试验数据的具体要求是什么?
答:必须包含完整工艺流程的3个生产周期数据,涉及选矿药剂时需提供180天环境监测报告,且所有工业数据均需取得采矿许可证编号备案。
问题2:机器学习类论文需要满足哪些特殊要求?
答:必须包含工业现场采集的验证数据集,算法代码需通过GitHub开源,并且对比传统经验公式的预测精度提升需超过15%。
问题3:图表制作有哪些新规范?
答:XRD图谱须标注PDF标准卡片号,工艺流程图采用IMPC标准图例,设备示意图原创度需达60%以上。
问题4:如何获得OA费用减免资格?
答:特约评审作者可享7折优惠,中国通讯作者凭项目结题证明可申请半年费用缓交。
问题5:论文被预审淘汰的主要原因有哪些?
答:主要包括未使用现代检测设备(如LA-ICP-MS)、缺乏多矿种对比实验、工业数据不足三个完整生产周期。
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