《OPERATIONS RESEARCH》期刊投稿指南：从研究设计到审稿全攻略

作为运筹学领域历史最悠久的顶级学术期刊，《OPERATIONS RESEARCH》（以下简称OR期刊）自1952年创刊以来始终保持着3.25的影响因子（2023 JCR数据）。在最新发布的SCI期刊分区中，该刊在「Operations Research & Management Science」类别中蝉联Q1评级。近期在悉尼举办的INFORMS年会上，超过四成的获奖论文均来自该刊发表的研究成果。

一、OR期刊的学术定位与研究方向

OR期刊聚焦于运营管理、决策科学及优化理论的交叉领域研究，特别强调数学模型的创新性和工程应用的可行性。根据2023年编委会披露的统计，62%的接收论文涉及数据驱动的随机建模，29%的研究集中在供应链金融等新兴交叉领域。值得注意的是，期刊自2024年起新设「AI for Operations」专题栏目，标志着对智能算法在运筹领域应用研究的倾斜。

在选择投稿方向时，研究者需特别注意其理论创新性与工程价值的平衡。2023年被拒稿的论文中，有57%因缺乏实际案例验证而被退回。近期刊载的《多层神经网络在动态库存控制中的应用》一文，既提出了创新的梯度优化算法，又通过汽车制造企业的真实数据验证了模型性能。

二、论文撰写规范与学术伦理要求

OR期刊严格执行双盲评审制度，这要求作者在稿件中完全隐去机构和资助信息。在实证研究部分，需使用GAMS、CPLEX等专业工具进行模型验证。参考文献方面，建议保持40-60篇的引用规模，其中近五年文献应占60%以上。编辑部特别提醒，自2024年3月起，所有涉及机器学习的论文必须提供开源代码库链接。

在数据披露方面，期刊引入了全新的敏感性分析模板。投稿时需要随附参数敏感性测试报告，这与传统管理学期刊的要求形成鲜明对比。以某物流优化研究为例，作者通过Tornado图展示了12个关键参数对目标函数的影响阈值，这种可视化分析方法显著提升了论文的说服力。

三、审稿流程的三大关键节点把控

根据最新的编委会工作年报，OR期刊的平均审稿周期为12.8周。投稿系统采用Editorial Manager平台，作者需特别注意领域编辑的匹配度：在首次投稿时，系统会根据摘要自动推荐三位潜在责任编辑，研究者可选择最匹配的专家进行定向投稿。

修稿阶段的时间管理尤为关键。编委会统计显示，能在一周内完成小修的作者，最终接收率高达78%。对于需要补充实验的大修意见，建议采用分段式修改策略。如某库存优化研究在首轮评审中收到12条意见，作者通过分批次提交修改方案，成功将审稿周期缩短40%。

四、跨学科研究的破圈策略分析

随着OR期刊对交叉学科研究的重视，成功案例显示跨领域合作论文的接收率比单学科研究高出23%。典型的范例包括：机器学习专家与运输调度工程师合作的动态路径规划研究，该论文通过引入深度强化学习框架，将传统模型的计算效率提升了8倍。

在方法论创新方面，建议研究者关注微分博弈、鲁棒优化等前沿工具的应用。近期刊发的能源系统优化论文，创造性将Stackelberg博弈引入电力市场建模，这一方法创新使其在投稿后仅38天就收到修改通知。

五、青年学者的成长进阶路径

数据分析显示，35岁以下青年学者在该刊的发表占比已从2018年的18%提升至2023年的29%。编委会建议新人作者可从特殊专刊切入，每年三月的「Emerging Methods」特刊，其稿件接收率较常规期高出12%。某青年团队正是通过参与「区块链供应链」特刊，在博士期间即完成首篇OR论文的发表。