科研人员构建标准化跨天体粒度分布数据库
行星表面土壤的粒度分布是理解地质过程、评估其工程性质及规划着陆任务的核心物理参数。然而，受限于探测手段和数据格式的差异，地球、月球与火星的土壤粒度数据长期处于碎片化状态，缺乏统一的参数化框架，导致跨天...
季节性积雪参数智能反演研究取得进展
季节性积雪液态含水量与密度是刻画积雪水文过程、评估融雪径流和雪崩灾害风险的重要参数。发展兼具物理约束、反演精度和计算效率的积雪参数智能反演方法，是积雪水文与冰冻圈灾害研究中的关键问题。 近期，中国科学...
大熊猫国家公园空天地一体化监测取得进展
大熊猫国家公园位于青藏高原东缘横断山区的典型亚高山地带，是野生大熊猫栖息地保护的关键区域。由于该区域地形复杂、气候多变，传统地面调查手段难以高效、精准地监测植被状况与食物资源分布，限制了保护措施的科学...
全球山区土壤水分遥感产品精度评估取得进展
在地形起伏剧烈、气候条件复杂的山区，遥感土壤水分反演长期面临地面观测稀缺、地表异质性强以及算法适应性不足等挑战，不同卫星产品在山区的可靠性、适用性缺乏系统认识，已成为全球山区水文—生态研究的重要瓶颈...
研究揭示雅鲁藏布江中游生态恢复与水热调节机制
在全球升温与土地退化的双重挑战下，青藏高原雅鲁藏布江中游流域——这片被誉为"世界屋脊粮仓"的土地，通过持续40年的系统性植树造林工程成功逆转生态退化趋势。 中国科学院成都山地灾害与环境研究所等科研人员...
全球长时序小时尺度植被总初级生产力数据集发布
植被总初级生产力（GPP）是生态系统碳循环的关键参量，其精确估算对理解全球气候变化与陆地生态系统的相互作用至关重要。当前，全球GPP研究多聚焦于提升空间分辨率，但现有主流GPP产品的时间分辨率难以捕捉...
环境减灾二号卫星高频监测冰湖研究取得进展
冰湖作为全球气候变化的敏感指示器，其快速扩张显著加剧了冰湖溃决洪水的风险，对下游地区的基础设施及居民生命财产安全构成了严重威胁。在当前技术背景下，卫星遥感被认为是实现区域尺度冰湖监测最为有效的手段。然...
迄今全球最长序列泥石流观测数据集发布
近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所发布迄今时间跨度最长、要素最全的泥石流及其环境综合观测数据集。该数据集覆盖1961年至2024年，基于云南东川泥石流国家野外科学观测研究站（中国科学院东川泥石流...
研究提出一种基于人工智能技术的冰湖制图框架
兴都库什—喀喇昆仑—喜马拉雅（HKH）地区的冰湖变化，是气候变化的重要指示器。由于该地区地形极为复杂，加之常年受到云层遮挡、地形阴影以及季节性积雪覆盖的影响，这些因素显著制约了冰湖自动制图的精度，使得...
融合地形和侧向水分再分配的全球湿度指数研究取得进展
陆地水资源可利用性不仅决定着水文过程的演进，也深刻塑造着生态格局与人类社会的可持续发展。传统全球湿度指数（GHI）基于降水与潜在蒸散的气候平衡，忽略了河流、洪泛与地下水等侧向输水所带来的关键补给。 ...