【ACM出版 | EI稳定检索】2026年机器学习与数据安全学术会议

2026 Conference on Machine Learning and Data Security

—  中国-广州   Guangzhou, China —            —  2026年 6 月 12 日   June 12 , 2026  —          

                    

 

>>>会议地点已确认：国家高新区黄花岗科技园<<<

>>> MLDS 2026已成功申请到ACM出版！EI稳定检索<<<

>>>三人成团，团报投稿立享“直降400元”优惠， 3800 RMB/篇<<<

>>> 会议由“广州市机器人协会”主办<<<

                                                              【会议日期】 2026年6月12日（周五）

                                                              【会议地点】中国广州-国家高新区黄花岗科技园

                                                              【会议官网】www.ic-mlds.org

                                                              【收录检索】 ACM 出版，EI Compendex, Scopus检索

                                                              【投稿通知】接收/拒稿通知在投稿后一周内  

       在人工智能技术革命性进步的浪潮中，机器学习与数据安全作为两大关键支柱，其交叉融合正不断开拓新的研究疆域与应用前景。为促进该跨学科领域的深度交流与合作，2026年机器学习与数据安全国际学术会议（MLDS 2026）将于2026年6月12日至14日在中国广州举行。本次会议由广州市越秀区科技工业和信息化局担任指导单位，广州市机器人协会主办，粤港澳大湾区国家技术创新中心智能机器人与装备创新中心 提供支持。会议致力于构建一个国际学术平台，以共享最新成果、激发创新思维。我们将围绕机器学习的前沿理论与方法、数据安全与隐私保护的核心技术、以及二者在关键领域中的融合创新展开深入探讨，共同推动安全、可信、负责任的人工智能技术发展。

指导单位：广州市越秀区科技工业和信息化局 

主办单位：广州市机器人协会 

承办单位：AEIC 学术交流中心 

荣誉主席

Jiankun Hu教授 IEEE Fellow 新南威尔士大学，澳大利亚

大会主席
刘家佳 教授 IEEE Fellow 西北工业大学，中国	Jemal H. Abawajy教授 IEEE Senior Member 迪肯大学，澳大利亚	徐强 会长 广州市机器人协会，中国

程序委员会主席
郑侃 教授 IEEE Fellow 宁波大学，中国	Chase Wu教授 IEEE Senior Member 新泽西理工学院，美国

程序委员会共同主席
Gahangir Hossain副教授 IEEE Senior Member 北德克萨斯大学，美国	Jyh-haw Yeh教授 博伊西州立大学，美国

出版主席
Harris Wu教授 ACM Senior Member 奥多明尼昂大学，美国	M.A. Jabbar教授 ACM Senior Member, IEEE Senior Member 瓦尔达曼工程学院，印度

组织委员会主席
张行健 副教授 IEEE Member 哈尔滨工业大学（深圳），中国	张维庭 副教授 IEEE Member 北京交通大学，中国

宣传主席

Sujit Biswas教授 IEEE Member  University of London，英国

俞祝良 教授 华南理工大学	俞祝良，博士，教授，博士生导师，华南理工大学自动化学院副院长，教育部新世纪优秀人才，广东省“千百十”省级培养对象。俞祝良分别于1995年和1998年从南京航空航天大学电子工程系获得本科和硕士学位。2006年从新加坡南洋理工大学获得博士学位。2000年至2008年在新加坡南洋理工大学信号处理中心从事科研工作，任研究组组长。2008年加入华南理工大学自动化科学与工程学院，现主要从事信号处理、机器学习、大数据处理及在脑信号处理、智能机器人、医学数据处理中的应用研究工作。在国际期刊及会议上发表论文约110余篇，其中SCI检索论文60余篇, EI检索论文50余篇。出版英文著作（章节）6部。先后主持国家自然科学基金重点项目/面上项目，广东省自然科学基金重点项目，各类人才项目和企业合作项目多项。
罗文坚 教授 哈尔滨工业大学（深圳）	罗文坚，博士，哈尔滨工业大学（深圳）网络空间安全研究院/计算机科学与技术学院长聘教授，博士生导师，广东省珠江人才计划领军人才，广东省安全智能新技术重点实验室副主任，中国计算机学会（CCF）杰出会员，IEEE/ACM/CAAI高级会员。本科和博士（硕博连读）均毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系。 作为项目负责人承担了国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金企业联合重点项目子课题、国家自然科学基金面上和青年项目、省重点研发项目课题、省自然科学基金面上项目、深圳市自然科学基金重点项目等二十多项国家、省部级、市级以及企业合作项目。曾获省级优秀教学成果二等奖2项（均排序3），省级科学技术奖三等奖1项（排序4），以及第十二届国际群体智能大会最佳论文奖等多项优秀论文奖。获授权专利15项，已申请专利近10项，参与制定人工智能与安全领域的团体标准1项。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文200多篇，其中IEEE/ACM Transactions、JCR一区期刊、CCF A类期刊/会议论文80多篇，ESI高被引论文一篇。研究方向为人工智能与安全，主要包括：（1）智能安全：用人工智能方法解决网络安全问题；（2）安全智能：解决人工智能模型自身的安全问题；（3）隐私计算：在保护数据和隐私安全的前提下实现数据价值的转化和释放。
戴宏亮 教授 广州大学	戴宏亮, 现任广州大学统计系教授,  博士生导师, 博士后合作导师, 数据科学与大数据技术专业负责人。武汉大学应用数学硕士,中山大学应用数学博士。2015年晋升人工智能教授。2003年7月入职广东财经大学, 2017年4月调入广州大学经济与统计学院统计系。广东财经大学第二批“优秀中青年骨干教师”, 广东省“千百十工程”第六批培养对象。IEEE会员、ACM会员和CCF会员。中国现场统计研究会统计学历史与文化分会常务理事, 中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事，中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事, 广东省计算数学学会常务理事, 广东省计算机学会大数据专业委员会委员。近年来一直从事机器学习与大数据分析等方向的研究工作。 研究方向含机器学习与大数据分析、数据科学与人工智能前沿、智能决策与工业应用等。
尹峰 副教授 香港中文大学（深圳）	尹峰于2008年在上海交通大学电子信息工程专业获得本科学位，并于2011年和2014在德国达姆施塔特工业大学电子信息工程专业分别获得硕士和博士学位。在2013年，他获得国家优秀自费留学生奖学金（每年全球500名）。在2014年，他获得了欧盟玛丽居里青年学者称号，在瑞典爱立信研发部负责人工智能与5G系统融合项目。尹峰博士的主要研究方向为统计信号处理、贝叶斯机器学习、与传感器信息融合。他于2016年6月全职加入香港中文大学（深圳），目前任职副教授。他已主持和参与了多个国家、省、市科技项目，其中包括主持和参与国家自然科学基金各级项目（重大专项、重点项目、面上项目、青年项目）、省级团队、广东省重点实验室、深圳市重点实验室等；此外，他还与华为公司在人工智能驱动的智能系统等前沿方向上保持密切合作，已出色完成多个项目，获得2022年度华为公司价值火花奖。截止目前，他已发表国际顶级期刊长文40余篇（包括IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Transactions on Signal Processing 10余篇），旗舰会议论文50余篇（包括ICML, ICLR, AAAI, UAI, ICASSP等顶级会议正刊论文），申请/授权中国专利20余项，另有授权美国专利1项，南非专利1项。 他目前是IEEE Senior Member，IEEE机器学习与信号处理技术委员会(SPS MLSP TC)核心成员，自2019年以来担任爱思唯尔出版社旗下的信号处理期刊(JCR-Q1)副主编，自2023年以来担任信号处理顶级期刊IEEE Transactions on Signal Processing (JCR-Q1)副主编。

       

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

机器学习前沿、系统与安全	数据安全、隐私计算与系统安全	安全智能系统与应用
生成式模型 图神经网络 深度强化学习 元学习与自动化机器学习 多模态学习与迁移学习 模型架构与优化算法 分布式与并行计算系统 模型压缩与硬件加速 可解释性与因果推断 对抗性与隐私保护机器学习 联邦学习与安全聚合 在线与持续学习	应用密码学与后量子密码 数据隐私模型、度量与增强技术 软件与系统安全 供应链安全 网络攻击与入侵防御 机密计算与可信计算 数据加密与安全多方计算 数据安全审计与风险评估 物联网与边缘计算安全 云原生安全	医疗健康数据隐私保护 智慧城市与公共安全监测 工业互联网安全与异常检测 自动驾驶安全与可靠决策 网络安全态势感知与威胁情报 数字身份认证与生物特征保护 可持续安全与绿色数据计算 应急响应与自动化攻防系统
*包括但不限于以上主题，更详细的论文主题可咨询会议秘书，查看是否匹配会议。

>>>投稿注意事项：

 ◆ 论文不得少于8页（提交稿件需至少8页写满）。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书(联系方式：13922157854）。

 ◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。

 ◆ 在稿件录用付费后，因个人原因需撤稿，需扣除30%注册费用作为手续费用。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。【支持PDF+Word/Latex（任一）格式投稿】

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

日期	时间	内容
2026年6月12日	14:00-17:30	签到注册
2026年6月13日	09:00-12:00	主题报告
	12:00-14:00	午餐时间
	14:00-17:30	口头报告
	18:00-19:30	晚宴
2026年6月14日	09:00-12:00	学术考察活动

*详细会议议程以该活动实际安排为准

类别	注册费（人民币）
作者投稿（单栏8页)	4200 RMB/篇
超页费（第9页起算）	400 RMB/页
早鸟投稿（单栏8页)-截至2026年4月28日	3800 RMB/篇
学生投稿（单栏8页)	4000 RMB/篇
参会报名（不投稿）	1500 RMB/人
团队参会（3人及以上）	1200 RMB/人
额外购买论文集	500 RMB/本
费用说明: *会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用； *被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费； *收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”或“版面费”； *学生必须向会议秘书处发送适当的文件来证明他们的身份（如学生证）； *早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用，投稿优惠详情请投稿前咨询会议秘书，系统不自动发放。

>>>退款须知

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，适用以下退款政策。

*在会议召开前60天-退还70%的款项

*会议前30-60天-50%的款项退款

*会议前30天内-退还30%的款项

*会议结束后：不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。

作者参会	一篇录用文章允许一名作者免费参会。
主讲嘉宾	申请主题演讲，由组委会审核。
口头演讲	申请口头报告，时间为15分钟。
海报展示	申请海报展示，A1尺寸，彩色打印。
听众参会	不投稿仅参会，也可申请演讲及展示报名。

本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图标进行报名参会

梁老师 （邀请码：L8255）                

联系手机(微信同号)：+86-13922157854

邮箱：icmlds@yeah.net

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