北京大学新材料学院肖荫果团队在《自然·通讯》发表研究成果：原位中子和电子显微方法揭示富锂锰基正极材料结构失效机制
富锂锰基正极材料（LRM）因其特有的阴离子氧化还原反应而具有高比容量，被视为下一代锂离子电池最具潜力的正极材料之一。然而在实际应用中，该材料仍存在首圈循环不可逆性显著、持续容量与电压衰减等问题，同时高...
北京大学北京大学第三医院付卫/周鑫课题组与合作者揭示结直肠癌剪接调控特征
2025年7月22日，北京大学第三医院普通外科付卫教授、周鑫副主任医师团队联合北京大学生物医学前沿创新中心汤富酬教授课题组，在Protein & Cell上发表题为《单细胞分辨率系统解析人类结...
北京大学心理与认知科学学院韩世辉课题组揭示改变观察者种族身份认同降低共情和利他行为的种族偏好及神经机制
种族歧视存在于多个社会领域，包括医疗诊治、就业住房、警察执法和司法审判、就学录取、学校教育、以及科学论文评审等，是社会发展的主要障碍之一。阐明种族歧视的心理和神经机制，具有广泛的社会意义，也是对解析人...
北京大学邓宏魁团队在化学重编程领域取得新成果：首次实现将人体血液细胞化学重编程为多能干细胞
2025年7月30日，北京大学博雅讲席教授、昌平实验室领衔科学家邓宏魁课题组与药学院关景洋研究员课题组合作，在国际学术期刊《细胞·干细胞》（Cell Stem Cell）上发表了题为“Chemical...
北京大学深圳研究生院潘锋团队在《美国化学会志》发文，报道运用多尺度拓扑及AI方法高效筛选固态锂电池快离子导体材料研究进展
锂快离子导体（LSIC，也称固态电解质）因其在全固态电池中的关键作用，近年来引起广泛关注。如何在庞大的材料结构空间中精准发现具备高离子电导率与良好稳定性的LSIC材料，是构建高能量密度、安全性强的储能...
北京大学深研院新材料学院潘锋团队运用多尺度拓扑和AI提升“物质多体相互作用”能量预测精度
在材料科学领域，准确理解多原子系统的行为是一项基础而又充满挑战的任务。以在锂离子等高能量密度电池中发挥关键作用的锂元素为例，精确预测锂原子簇内部的能量和相互作用，对于推动下一代储能技术至关重要。然而...
北京大学深圳研究生院项目团队开发智能化城市复杂系统模拟技术平台CitySPS
习近平总书记指出，“城市建设是一门大学问，一定要本着对历史、对人民高度负责的态度，切实提高城市建设水平”“要在规划理念和方法上不断创新，增强规划科学性、指导性”“考察一个城市首先看规划，规划科学是最大...
北京大学心理学院解万泽课题组在《自然·通讯》发文揭示儿童情绪理解的认知发展
“你没看见你妈（爸）生气了吗？！”——这样的场景是否让你似曾相识？在日常生活中，家长和老师常常困惑：为什么孩子总是“看不懂”大人的情绪？其实，理解他人情绪并不是简单的“看图识意”。我们的大脑不仅要快速...
北京大学材料学院夏定国团队在《自然∙材料》发文，报道四面体配位下无定形Li-V-O-F正极中的低压“氧-氧二聚”型氧化还原机制
基于八面体配位的晶体正极材料是目前使用最为广泛的正极材料种类。其中，具备阴离子氧化还原的正极材料，例如富锂锰基正极、富锂岩盐相材料等，具备>250mAh/g的比能量，成为了下一代正极材料的有力候...
北京大学环境学院胡敏团队在《自然·通讯》发文揭示非协调的人为源减排促进中国特大城市中大气新粒子增长过程
近十年来，我国大气颗粒物污染治理成效显著，但仍面临浓度下降趋缓、二次污染贡献加大的挑战。在此背景下，颗粒物污染深入治理面临的关键科学问题之一是厘清大气中新粒子生成过程驱动的二次颗粒物生成机制，明确人为...