北京大学深研院化学生物学与生物技术学院陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重大进展
近期，北京大学化学生物学与生物技术学院、科学智能学院陈语谦课题组与新加坡国立大学合作，开发了一种基于高效等变模型的机器学习原子间势模型E2GNN，不同于传统等变模型依赖复杂的高阶张量表示，E2GNN采...
北京大学北大团队在《自然-气候变化》发文提出生成式深度学习的海量全球减排情景生成方法
气候政策情景分析一直是制订全球减排战略、评估国家自主贡献（NDCs）目标以及推动长期低碳发展的核心工具。综合评估模型（IAMs）通过将经济、能源、资源与气候等子系统深度耦合，定量模拟不同社会经济路径下...
北京大学人工智能研究院朱毅鑫课题组与合作者提出GROVE奖励函数提升AI技能学习效率
让虚拟智能体听懂自然语言并执行多样物理动作，一直是AI界的圣杯任务。传统强化学习依赖人工奖励设计，模仿学习又受限于数据分布，想要扩展到开放词汇的复杂任务，常常步履维艰。 北京大学人工智能研究院朱毅鑫课...
北京大学生命科学学院伊成器课题组系统阐释假尿嘧啶修饰的功能与治疗应用新范式
2025年5月20日，北京大学生命科学学院伊成器教授团队应邀在Nature Reviews Molecular Cell Biology期刊发表了题为“Functions and therapeuti...
北京大学物理学院高鹏课题组实现界面声子输运动力学的亚纳米分辨探测
北京大学物理学院量子材料科学中心、电子显微镜实验室高鹏课题组利用电镜电子显微镜的快电子非弹性散射谱实现了亚纳米分辨的温度场和界面热阻测量，并阐明了由界面声子主导的跨界面热输运的微观机制。2025年6月...
北京大学地空学院杜江辉与合作者在《自然》发表成果，解释深海海底在痕量金属元素循环中的重要角色
海洋中看似微不足道的痕量金属，如铁、镍、铜、稀土元素等，不仅是维持海洋生态系统运转的营养元素，还是科学家解读海洋和地球系统演化历史的示踪剂，更是支撑低碳经济转型的重要战略资源。近日，北京大学地球与空间...
北京大学环境科学与工程学院要茂盛团队揭示不同城市大气颗粒物健康效应机制
空气污染对人体健康构成严重威胁。根据2021年全球疾病负担报告，空气污染导致全球范围内810万人的死亡，其中颗粒物（PM）污染是全球疾病负担的首要因素。PM的健康效应很大程度上取决于组分，而世界卫生组...
北京大学人工智能研究院朱毅鑫课题组及合作者在高分辨率触觉感知机器人手领域取得重要进展
机器手作为人形机器人与外界交互的重要媒介，是机器人功能性的直接体现，需要“人手”参与的工作都是机器手的应用场景，在特定场景（如精密装配）中展现出超越人类手部的稳定性。2025年6月9日，由北京大学人工...
北京大学深研院新材料学院郑家新团队打造国际水准材料模拟第一性原理计算平台Hylanemos
近期，北京大学深圳研究生院新材料学院郑家新副教授课题组与深圳屹艮科技合作，基于高性能Julia语言，成功研发出具有完全自主知识产权的DFT计算软件Hylanemos。该研究实现了从算法到代码的全面自主...
北京大学深研院新材料学院潘锋团队运用图论结构化学和拓扑生成AI在逆向设计催化活性材料取得进展
设计具有目标吸附性能的催化活性位点的催化材料是异质催化研究中的核心科学问题，关系到能源转化效率、反应选择性与材料可控合成等关键技术的突破。尽管近年来以高通量密度泛函理论（DFT）计算和AI机器学习为基...