北京大学环境科学与工程学院宫继成与朱彤团队发表人体对高海拔缺氧适应与低海拔恢复的血流动力学发现
高海拔地区独特的低压缺氧环境显著影响人体健康，但人体如何适应高海拔环境（习服），以及返回低海拔后如何恢复（习服的可逆性），目前仍缺乏深入研究。近日，北京大学环境科学与工程学院及青藏高原研究院宫继成研究...
北京大学深研院新材料学院莫凡洋团队AI4S新进展——开发智能柱层析预测模型新方法
近日，深圳研究生院新材料学院长聘副教授莫凡洋团队在柱层析分离技术领域取得重要进展。研究团队通过结合自动化实验与机器学习方法，成功开发出柱层析分离条件的智能预测模型。柱层析作为有机化学实验室最常用的分离...
北京大学物理学院宋志达课题组与合作者提出“内禀统计拓扑绝缘体”
近日，北京大学物理学院量子材料科学中心宋志达课题组与合作者首次提出一类只能在无序系统中存在的拓扑绝缘体——内禀统计拓扑绝缘体。这一拓扑绝缘体具有处于临界态的表面、局域化的体态，以及量子化的体态拓扑磁电...
北京大学化学与分子工程学院刘剑课题组系统阐述非绝热场方法的最新进展
近年来，理论化学动力学领域的核心任务之一是发展可靠的轨迹动力学方法，以在分子模拟中考虑原子核量子效应。原子核量子效应在许多复杂的化学和生物体系中扮演着至关重要的角色。与此同时，当体系的不同电子态势能面...
北京大学物理学院李智焕、华辉课题组和合作者在原子核壳演化研究中取得新进展
当原子核的核子数（质子或中子）为2、8、20、28、50、82、126时，原子核性质会表现出格外的稳定性，这些数字被称为原子核的“幻数”。Mayer和Jensen等人利用包含了自旋轨道耦合的壳模型对幻...
北京大学汇丰商学院李凯教授合作论文在RFS发表，首次提出股票市场“固定斜率预测法”
日前，北京大学汇丰商学院李凯教授的合作论文《如何超越“历史平均值”》（“How to Dominate the Historical Average”）在The Review of Financial...
北京大学生命科学学院张蔚课题组与合作者揭示兰花螳螂程序性体色转变的分子机制及生态学意义
程序性表型转变是指生物通过不可逆的基因表达调控实现特定生活史策略的演化现象。在发育过程中，动物通过一系列表型适应来产生不同生命阶段的生存策略。体色作为程序性表型转变的显性表征，在动物生存策略中承担关键...
北京大学北大团队在《自然-气候变化》发文提出生成式深度学习的海量全球减排情景生成方法
气候政策情景分析一直是制订全球减排战略、评估国家自主贡献（NDCs）目标以及推动长期低碳发展的核心工具。综合评估模型（IAMs）通过将经济、能源、资源与气候等子系统深度耦合，定量模拟不同社会经济路径下...
北京大学深研院化学生物学与生物技术学院陈语谦团队在高效等变模型的机器学习原子间势研究取得重大进展
近期，北京大学化学生物学与生物技术学院、科学智能学院陈语谦课题组与新加坡国立大学合作，开发了一种基于高效等变模型的机器学习原子间势模型E2GNN，不同于传统等变模型依赖复杂的高阶张量表示，E2GNN采...
北京大学人工智能研究院朱毅鑫课题组与合作者提出GROVE奖励函数提升AI技能学习效率
让虚拟智能体听懂自然语言并执行多样物理动作，一直是AI界的圣杯任务。传统强化学习依赖人工奖励设计，模仿学习又受限于数据分布，想要扩展到开放词汇的复杂任务，常常步履维艰。 北京大学人工智能研究院朱毅鑫课...