清华大学等联合研究团队研发的高效催化剂可稳定制备高纯氢气
1月2日，清华大学与香港理工大学等联合研发团队研发出一种沸石包封的亚纳米PtFe催化剂，并在具有挑战性的反应条件下具有高活性、选择性和稳定性，用在甲基环己烷（MCH）脱氢反应中可稳定生产高纯度氢气（H...
韩国研发长寿命高压水系锂离子电池
近日，韩国浦项科技大学利用乙酰胺三元共晶电解质体系，通过优化固体电解质界面层，使高压水系锂离子电池在1C倍率下放电容量达152 mAh/g，1000次循环后电池容量仍保持在76%。研究成果发表在《先进...
智元机器人公司发布首个机器人4D世界模型
1月3日，智元机器人具身算法团队正式推出首个4D世界模型EnerVerse，以自回归扩散模型为核心，通过生成未来具身空间来引导动作规划。 在机器人技术领域中，动作规划始终是一项充满挑战的任务。现有的机...
新日科研人员在虫群机器人技术领域取得重大突破，助力搜救、基础设施检查等任务
近日，新加坡南洋理工大学以及日本大阪大学、日本广岛大学的科研人员在虫群机器人技术领域取得重大突破，开发了一种先进的虫群导航算法，可实现对半机械昆虫群的控制。凭借这一技术，人类可利用昆虫的爬行能力，开展...
德国研究团队证明大模型有望助力粒子加速器的自主调节
1月1日，德国亥姆霍兹协会旗下电子同步加速器研究中心DESY提出使用大型语言模型（LLM）调节粒子加速器的优化方案。粒子加速器在物理发现、癌症研究和材料科学等关键领域发挥着重要作用，然而目前其调节主要...
浙江大学与南栖仙策推出SMAC-HARD，助力MARL算法评估
近期，浙江大学与南栖仙策联合推出了基于SMAC模拟环境的SMAC-HARD，旨在提升多智能体强化学习（MARL）算法的训练鲁棒性和评估全面性。SMAC-HARD支持可编辑和随机化的对手策略，以及MAR...
美国通过人工神经网络模型预测钙钛矿材料化学成分
2024年12月6日，美国密歇根州立大学研究团队通过人工神经网络模型预测钙钛矿材料化学成分，准确率可达85%。研究成果发表在《化学》（Chem）上。 由于铅卤化物钙钛矿具有高度可调的光学特性，使得金属...
瑞德开发突破性X射线3D表征技术
2024年12月11日，据Nature期刊网站消息，瑞士苏黎世联邦理工学院和德国马克斯·普朗克固体化学物理研究所的研究团队开发了一种用于非侵入性三维定量表征多晶和非晶材料晶内和晶间特性的技术——X射线...
上海科技大学拓扑物理实验室团队在魔角石墨烯超导机理研究中取得重大突破
近日，上海科技大学物质科学与技术学院拓扑物理实验室陈宇林团队利用纳米角分辨光电子能谱（Nano-ARPES）技术，发现了超导魔角石墨烯中显著的谷间－电声子耦合效应，并确定了相应的声子模式。这一发现对科...
西湖大学揭示肌营养不良症核心关联蛋白全貌结构
2024年12月11日，据Nature网站消息，西湖大学的研究团队首次揭示了肌营养不良症核心关联蛋白——肌营养不良蛋白糖蛋白复合体（dystrophin glycoprotein complex，简称...