清华大学化工系张强团队在固态电池电解质氧化还原化学领域取得进展
全固态电池因采用不可燃固态电解质替代有机电解液,被认为是兼具高能量密度与高安全性的下一代电池技术。然而,固态电解质在传统设计中仅作为离子传导介质,无法参与电荷存储,其在复合电极中的占比可达50%以上...
清华大学深圳国际研究生院丁文伯、汪鸿章合作在磁驱动液态金属抓手研究中取得新进展
机械抓手通常依赖夹持、包覆等机械作用力,难以兼顾脆弱、不规则以及小接触面积物体的安全抓取。液态金属凭借其流动性和可逆相变特性,为基于界面润湿的低损伤、自适应抓取提供了新的可能。液态金属抓手能够通过液态...
清华大学航院刘应华团队提出扩展深度能量法构建统一人工智能断裂力学框架
材料与结构的断裂失效广泛存在于航空航天、能源装备、先进制造和土木工程等领域。准确预测裂纹从萌生、扩展到最终贯通的全过程,是评估结构安全性与材料可靠性的关键。传统计算断裂力学方法大体可分为离散裂纹模型和...
清华大学自动化系牵头研制的深海可控式可视采样器(DCVS)在东海作业圆满成功
8月27日,由清华大学联合青岛海洋地质研究所组织的深海极端环境探测专项航次圆满完成,搭载“向阳红10”号科考船顺利返航。本次航次由清华大学自动化系教授宋士吉、青岛海洋地质研究所研究员孙治雷共同担任首席...
清华大学环境学院王书肖、吴清茹团队揭示部门间转移重塑全球大气汞排放动态
近日,清华大学环境学院王书肖教授、吴清茹副研究员团队构建了全球多区域多部门汞流向模型,揭示了部门间转移对全球大气汞排放动态的影响。研究发现,《关于汞的水俣公约》生效以来的第一个评估周期(2017–20...
清华大学电子系方璐团队提出全存内光计算架构FLARE 实现大规模光子神经网络集成
人脑以约20瓦的功耗便能够实现高度并行的感知、推理与学习,为发展高效人工智能提供了重要启示。相比之下,现有人工智能硬件大多沿用冯·诺依曼架构,数据需要在存储器与计算单元之间频繁搬运,成为制约带宽、能效...
清华大学机械系林峰、庞媛课题组开发血管-胆管整合型肝脏器官芯片用于药物性肝毒性评估
药物性肝损伤是药物研发和临床用药过程中面临的重要挑战。构建能够准确模拟人体肝脏结构与功能的体外模型,对于药物肝毒性的早期识别和提高临床前药物评价的可靠性具有重要意义。人体肝脏具有高度复杂的组织结构,肝...
清华大学环境学院刘欢团队取得全球与跨北极航运排放预测系列研究进展
随着气候变暖和海冰消退正在提升北极航道的可达性,有望显著缩短传统航线的行驶里程。但航运排放的大气污染物和温室气体,尤其是沉降于雪冰表面的黑碳,可能加剧北极区域增暖。如何在全球贸易持续增长、北极航运经...
清华大学深圳国际研究生院王恩浩团队创新研发海洋立管涡激振动预报软件
海洋立管是连接海上浮式设施与海底生产系统、承担流体输运和荷载传递功能的关键柔性构件。海流绕经立管产生的交替旋涡脱落会引发涡激振动,长期作用可能造成疲劳损伤,影响结构安全与服役寿命。因此,准确预报复杂...
清华大学化工系唐军旺团队通过光子-声子协同催化实现超低浓度甲烷低温高效燃烧
在甲烷减排与温室气体治理领域,低浓度甲烷的高效治理具有重要意义。垃圾填埋、煤矿通风以及天然气开采、输送和使用过程中均可能产生甲烷排放,部分排放气流经空气稀释后,甲烷浓度可降至数百至数千ppm甚至更低...